Фахівці Массачусетського технологічного інституту (MIT) запропонували інноваційний програмний підхід, який дозволяє навіть бюджетним LiDAR-сенсорам, що вже інтегруються в топові моделі смартфонів, ідентифікувати об’єкти та відстежувати їхні переміщення, долаючи фізичні перешкоди шляхом аналізу розсіяного світла.
Результати дослідження були представлені у авторитетному науковому виданні Nature.
Кінець “сліпим зонам”?
Раніше можливість “зазирнути” за стіни чи кут вимагала використання надзвичайно дорогого лабораторного устаткування та складних лазерних систем. Традиційні LiDAR-сенсори функціонують за принципом випромінювання світлових імпульсів та вимірювання часу, за який вони повертаються від об’єктів, що знаходяться у прямій видимості.
Розроблений в MIT алгоритм кардинально трансформує спосіб обробки даних. Він не відкидає слабкі, розсіяні фотони, що відбиваються від поверхонь (стін, підлоги, стелі), а навпаки, вловлює ці ледь помітні сигнали.
Шляхом об’єднання інформації, зібраної під різними кутами під час руху пристрою, система формує цілісну візуальну картину. Це дозволяє реконструювати форму та динаміку об’єкта, навіть якщо він перебуває поза межами прямого поля зору датчика.
Експериментальні успіхи та ключові виклики
Під час експериментів у лабораторії науковці застосовували стандартний LiDAR-сенсор для споживчого ринку, вартість якого не перевищувала 100 доларів США (приблизно 3800-4000 ₴ за поточним курсом). Під час тестів система продемонструвала вражаючі результати:
- Відстеження руху: у реальному часі фіксувалися переміщення манекена, який був прихований за перегородкою.
- Побудова 3D-моделей: алгоритм створював приблизні цифрові копії об’єктів, які фактично ніколи не потрапляли в прямий огляд датчика.
На поточній стадії розвитку ефективність технології значно зростає, якщо системі завчасно відома орієнтовна форма об’єкта. Наступним завданням для дослідників є навчання штучного інтелекту розпізнавати повністю невідомі або динамічно змінні форми. На думку розробників з MIT, це суттєво підвищить універсальність застосування технології.
Що це означає для ринку високих технологій?
Впровадження подібних інновацій може встановити нові стандарти у сферах, де критично важливим є точне просторове позиціонування:
- Автономна робототехніка: роботи зможуть запобігати зіткненням з людьми, які з’являються з-за кута, ще до їхньої появи у полі зору.
- Носимі пристрої: сприятиме розробці інтелектуальних асистентів для людей з вадами зору, які зможуть заздалегідь “бачити” планування приміщення та потенційні перешкоди.
- Споживча електроніка: очікується, що майбутні покоління смартфонів отримають програмні оновлення для LiDAR, які суттєво розширять можливості доповненої реальності (AR) та підвищать безпеку використання.
“Нашою метою є зробити можливості непрямого спостереження загальнодоступними. Перехід до рішень типу “підключи та працюй”, доступних на серійному обладнанні, докорінно змінить спосіб сприйняття навколишнього світу інтелектуальними пристроями”, – зазначили автори дослідження.
Читають зараз: Придушення радарів та перехоплювачів: у Міноборони вивчають дані про нові модулі на російських дронах.
Чому ви можете довіряти vesti-ua.net →
Підписатися
— ### Підсумок від Вісті в Україні: Ця розробка відкриває захопливі перспективи для вдосконалення функціоналу сучасних смартфонів та інших пристроїв. Можливість “бачити” крізь перешкоди за допомогою відносно недорогих сенсорів може суттєво підвищити безпеку, покращити досвід використання доповненої реальності та знайти застосування в робототехніці й допомозі людям з обмеженими можливостями. Технологія спрямована на демократизацію складних можливостей, роблячи їх доступними для широкого загалу.
Дізнатися більше на: vesti-ua.net